Lab. S.I.A.
Pengaruh Era Teknologi Informasi Terhadap Bisnis Butik
Era komputerisasi dimulai tahun 1950 dengan dimulainya penggunaan minicomputer dan mainframe. Kemampuan komputer dalam pengolahan hitungan membuat banyak perusahaan memanfaatkan untuk keperluan pengolahan data dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi dari segi waktu dan biaya. Era Operasional dimulai tahun 1970, dimana teknologi personal komputer mulai diperkenalkan sebagai alternatif pengganti minicomputer. Kegunaan komputer sudah berkembang tidak hanya untuk efisiensi akan tetapi sudah mendukung terjadinya proses kerja yang lebih efektif. Era System Informasi dimulai tahun 1980, dimana teori manajemen modern mulai diperkenalkan dan yang paling banyak dipelajari adalah teori manajemen perubahan. Semua kerangka teori manajemen perubahan ditekankan pada pentingnya TI sebagai salah satu [...]
Deteksi Fraud Pada Komunikasi Seluler berdasarkan CDR (Customer Detail Record)
Aktivitas fraudmenjadi perhatian besar bagi perusahaan telekomunikasi. Kemajuan teknologi dan sistem informasi telah secara signifikan meningkatkan aktivitas fraud, yang dapat berdampak negatif pada perolehan pendapatan dan kualitas layanan. Fraud dapat didefinisikan sebagai penggunaan infrastruktur telekomunikasi secara ilegal seperti komunikasi seluler dengan maksud untuk tidak membayar layanan, penyalahgunaan panggilan suara (atau data, SMS, MMS), kecurangan dalam langganan dan penggunaan layanan secara ilegal di jaringan penyedia telekomunikasi. Perusahaan telekomunikasi menyimpan sejumlah besar data mentah termasuk panggilan suara, SMS, data isi ulang, langganan, dan layanan lainnya. Tingginya volume data yang dikumpulkan dan tersedia setiap hari, membutuhkan metode tidak sederhana untuk diproses dan diteliti. Fenomena yang terjadi [...]
Presentasi Sentiment Analysis di Era Society 5.0
Sentiment analysis, also called opinion mining, is the field of study that analyzes people’s opinions, sentiments, evaluations, appraisals, attitudes, and emotions towards entities such as products, services, organizations, individuals, issues, events, topics, and their attributes. There are also many names and slightly different tasks, e.g., sentiment analysis, opinion mining, opinion extraction, sentiment mining, subjectivity analysis, affect analysis, emotion analysis, review mining, etc. However, they are now all under the umbrella of sentiment analysis or opinion mining. (Bing Liu. Sentiment Analysis and Opinion Mining, Morgan & Claypool Publishers, 2012)