keuangan
Analisis Penambangan Teks untuk Data Keuangan
  Bidang ilmu komputerisasi akuntansi sejatinya memiliki potensi keluasan bidang ilmu dan penelitian, salah satunya dengan mengaitkan penelitian komputerisasi akuntansi dengan menambangan teks pada data akuntansi keuangan. Penelitian ini merupakan implementasi pemrosesan bahasa alami terstruktur dari Ontologi Bisnis Industri Keuangan (FIBO) untuk mengekstrak informasi komputerisasi akuntansi dan keuangan dari data tekstual tidak terstruktur dari platform media sosial Twitter mengenai informasi keuangan dan anggaran di sektor publik. Inisiatif penelitian ini menggunakan perspektif Design Science Research (DSR) untuk mengembangkan artefak untuk mengklasifikasikan tweet sebagai relevan dengan obligasi keuangan atau tidak. Kami menerapkan pendekatan bingkai dan slot dari kecerdasan buatan dan literatur pemrosesan [...]
NLP (Natural Language Processing) untuk Identifikasi dan Pemodelan Proses Bisnis
  NLP terutama dapat diterapkan pada tahap pemrosesan teks yang difokuskan pada proses ekstraksi model dengan melakukan analisis morfologis, sintaksis dan semantik, pada fase identifikasi dan penemuan. Selanjutnya, NLP diterapkan untuk memeriksa konvensi penamaan entitas dan untuk mengekstrak teks bahasa alami dari model untuk memungkinkan analisis kepatuhan yang lebih baik oleh peserta proses dalam fase analisis. Analisis juga menunjukkan bahwa, selama fase penemuan, banyak alat yang digunakan sebagai solusi untuk mendukung ekstraksi model proses dari teks bahasa alami. Selain itu, sebagian besar solusi menerapkan parser dan tagger. Di grup ini, yang paling banyak digunakan adalah tagger Trigram dan tagger Stanford [...]
Penerapan Machine Learning pada Analisis Dokumen dan Manajemen Portofolio
  Penerapan Machine Learning (ML) telah banyak mengubah sektor keuangan, karena semakin banyak bisnis mulai mengadopsi teknologi Machine learning untuk meningkatkan produktivitas dan meningkatkan pengambilan keputusan. Fintech, pialang asuransi, dan perusahaan lain yang menawarkan layanan keuangan, menggunakan algoritme Machine learning untuk memprediksi risiko keuangan, dan mengotomatiskan tugas berulang. Dalam beberapa tahun terakhir, Machine learning menjadi lebih mudah diakses, berkat berbagai alat tanpa kode yang memungkinkan perusahaan menganalisis data teks dengan mudah menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya atau membuat solusi khusus dalam antarmuka yang user-friendly.   Analisis Dokumen Alat analisis teks menggunakan Machine learning untuk memahami data yang tidak terstruktur. [...]
Machine Learning untuk Keuangan dan Perbankan
  Seorang sales agent di sebuah perusahaan finance A yang terkenal, seringkali akan menggunakan ketajaman intuisinya dalam mencari prospek yang tepat sehingga tingkat kredit macet situasi dimana peminjam tidak mampu melunasi pinjamannya menjadi sangat rendah. Pola credit risk assessment yang dilakukan salah satunya, yaitu mencari prospek pekerja professional dengan posisi yang cukup baik, bergaji di atas 10 juta per bulan, berkeluarga, memiliki anak maksimal 1, dan beberapa faktor lainnya. Credit Scoring dan Machine Learning Cerita di atas adalah gambaran yang sangat sederhana dari credit scoring, yaitu proses perhitungan level resiko dari seorang calon peminjam yang dapat digunakan untuk menolak atau [...]