Bidang ilmu komputerisasi akuntansi sejatinya memiliki potensi keluasan bidang ilmu dan penelitian, salah satunya dengan mengaitkan penelitian komputerisasi akuntansi dengan menambangan teks pada data akuntansi keuangan. Penelitian ini merupakan implementasi pemrosesan bahasa alami terstruktur dari Ontologi Bisnis Industri Keuangan (FIBO) untuk mengekstrak informasi komputerisasi akuntansi dan keuangan dari data tekstual tidak terstruktur dari platform media sosial Twitter mengenai informasi keuangan dan anggaran di sektor publik. Inisiatif penelitian ini menggunakan perspektif Design Science Research (DSR) untuk mengembangkan artefak untuk mengklasifikasikan tweet sebagai relevan dengan obligasi keuangan atau tidak. Kami menerapkan pendekatan bingkai dan slot dari kecerdasan buatan dan literatur pemrosesan bahasa alami untuk mengoperasionalkan artefak ini. FIBO menyediakan standar untuk mendefinisikan fakta, istilah, dan hubungan yang terkait dengan konsep keuangan. Proses ini diharapkan menarik bagi penerbit obligasi, regulator, analis, investor, dan akademisi. Ini juga dapat diperluas ke domain keuangan lain seperti sekuritas, derivatif, komoditas, komputerisasi akuntansi, dan perbankan yang berhubungan dengan ontologi FIBO, serta lebih umum untuk mengembangkan representasi pengetahuan terstruktur dari data tidak terstruktur melalui penerapan ontologi.

Penelitian ini telah didasarkan pada teori ontologi akuntansi, dan beberapa asumsi yang dibuat dalam penelitian ini sebagian besar pemeriksaan media sosial. Pertama, ada anggapan keliru bahwa umpan Twitter mewakili populasi sebenarnya. Namun, Twitter feed hanya mewakili tweet dari populasi yang memilih untuk aktif berinteraksi di Twitter. Kedua, masih banyak pelanggan Twitter yang tidak aktif memposting tetapi mungkin me-retweet dan atau hanya membaca tweet. Pada dasarnya, sebagian besar studi Twitter tidak menangkap tweet dari populasi luas, tetapi hanya dari peserta aktif Twitter. Ketiga, asumsi lain adalah bahwa kicauan merepresentasikan makna aktual peserta (keadaan semantik).

Sumber: paper